바이브 코딩

이슈만 던져 두고 자리를 비워도 되는 작업은 따로 있습니다. 비동기 코딩 에이전트에 맡길 일을 고르는 기준 4가지와 실패했을 때 되돌리는 법을 정리했습니다.

개발자 96%가 AI 코드를 완전히 믿지 않지만 매번 검토하는 사람은 48%뿐입니다. 이 간극을 메우는 PR 리뷰 루틴 3단계를 정리했습니다.

AI 코딩 에이전트의 성패는 프롬프트가 아니라 컨텍스트 설계에서 갈립니다. MCP 툴 토큰세, 100K 역설, 적시 검색까지 2026년 실측으로 정리했습니다.

종량제로 바뀐 GitHub Copilot 크레딧. 무엇이 태우는지, 안 태우는 습관, 잔량 확인법, Claude Code·Cursor 실비용 비교까지.

CLAUDE.md·MCP·Skills 3층 구조로 정리하고, 커밋 메시지 스킬 SKILL.md를 직접 만들어 봅니다. Claude Code 3부작 완결편.

AI 코딩 서브에이전트, 언제 병렬로 쪼개고 언제 순차로 갈까요. split-and-merge 원리와 판단 기준을 실제 경험과 함께 정리했습니다.

/automate 스킬로 자동화를 만드는 3단계, GitHub 트리거 5종의 실제 쓸모, 그리고 편해진 대가로 사라지는 청구 가시성과 감사 기록을 정리했습니다.

xAI Grok Build 합류로 코딩 에이전트 3파전. 8개 병렬 서브에이전트와 worktree 격리 차이, 실증 스위트 스팟 2~4개를 정리했습니다.

바이브코딩 앱에 결제 붙이기. Stripe·토스·MoR·Whop 수수료를 비교하고, 코딩 없이 되는 범위와 개발이 필요한 경계를 2026년 기준으로 짚습니다.

되는대로 짜는 바이브코딩이 왜 3개월 벽에 부딪히는지, 스펙 먼저 쓰는 SDD로 언제 넘어가야 하는지 프로젝트 규모 기준으로 정리한 2026 전환 가이드.

AI로 만든 앱 5,000개가 인증도 없이 데이터를 흘렸다. 실제 유출 사고의 공통 실수 4가지와 배포 전 5분이면 끝나는 보안 체크리스트를 정리했다.

Lovable과 Bolt.new로 30분 만에 앱을 만드는 바이브코딩 실전 가이드. 툴 비교, 프롬프트 워크플로, 진짜 가격, 프로덕션 리스크까지 정리했다.